온라인이든 오프라인이든 마케팅 활동은 설정한 목표를 얼마나 달성했느냐로 평가될 수 있습니다.

구글 웹로그 분석은 회원가입, 매출, 클릭 등 우리 회사에 맞는 목표를 설정하고 관리할 수 있는 기능을 제공합니다.

아래 설명을 하나씩, 천천히 따라 해보시면 쉽게 우리 회사 마케팅 목표를 설정하실 수 있습니다.


시작은

관리 -> 목표 클릭


목표를 클릭하면 아래와 같은 화면이 나오는데 "새 목표" 버튼을 클릭하시면 됩니다.



"새 목표" 클릭 후,

1. 목표설정

2. 목표 설명

3. 목표 세부정보

3단계 등록.


목표 설정에서는 구글에서 템플릿으로 제공하는 기능들이 있습니다.

템플릿 기능 이외 기능을 원하는 경우, 맞춤을 클릭하시면 됩니다.



목표 설정이 완료 되셨으면

목표 설명에서

해당 목표의 이름을 설정하시면 됩니다.

이름을 설정 후

유형에는 4가지가 있는데

도착, 시간, 세션당, 이벤트 로 구성되어 있습니다.

각 유형마다 설정 방식이 다르며 아래 화면에 4가지다 스크린샷을 올려 두었습니다.



아래 화면은 도착을 클릭했을 때 이루어지는 구성입니다.

목표로 하는 URL을 대소문자 구분과 함께 입력하시면 됩니다.

도착을 보시면 같음, 시작값, 정규식 3가지로 구성되어있습니다.


같음 : 정의하려는 페이지URL과 정확하게 일치하는 방식으로 동적 세션아이디나 와일드 카드는 사용하실 수 없습니다.

따라서 브라우저 주소창에서 목표로 정의한 URL을 그대로 복사 후 붙이는 것이 좋은 방법입니다.


시작값 : 사용하려는 URL이 고유한 세션 아이디나 파라미터를 제외하고 유입 경로단계에서 동일한 경우에는 표제어 검색

필터를 사용하고 고유한 값을 제거하는 방법입니다.  즉 URL의 뒷부분에 사용자마다 다른 아이디 값을 제거하는 것입니다.


정규식 : 와일드 카드나 특수문자와 같은 정규 표현식을 사용해 도착 URL을 검색하는 방법입니다.

이 방법은 사용자별로 URL이나 질의 파라미터 혹은 두가지 모두가 다양할때 유용합니다.


* 필자의 추천은 같음을 추천합니다. 여러 시도를 해본결과 일단은 같음에서 데이터가 나옵니다. 이 부분은 다음에 수정하겠습니다.


아래 은 이 목표를 이루었을때, 즉 전환에 금전적 가치를 말하는 것입니다. 

얼마나 수익을 낼수 있는가를 값으로 지정해 보고서에서 확인하실 수 있습니다.



유입경로는 어떤 경로로 해서 목표(전환)에 도착했는지를 보고서에서 확인하기 위해 설정하는 것입니다.

총 20 단계를 설정하실수 있습니다.

예를 들면 전자상거래를 목표로 하면 첫번째는 체크아웃 -> 배송 주문 정보 -> 신용카드 정보 와 같은 4단계의 유입경로를 가지는데

어느 단계에서 이탈하는지도 알 수 있고 최종 목표로 하는 것에 얼마나 유입되는지를 알 수 있습니다.



아래 화면은 시간 을 클릭 했을 때 나오는 화면 입니다.

이 기능은 얼마나 홈페이지, 블로그에 머무는 가를 확인할 수 있습니다.

예를 들면 회사 홈페이지에 방문하는 사람이 2분이상 머무는 가를 알기 위해서

아래 목표 세부정보에 2분으로 설정하면

보고서에서 2분이상 머문 방문자 수를 확인하실수 있습니다.

"도착"에서와 같이 값(금전적 가치)를 지정하실 수 있습니다.



세션당 페이지수/조회 화면수 에서는

세션당 페이지 수와 조회 화면수를 체크해 볼 수 있습니다.

몰론 이 기능도 값(금전적 가치)를 지정하실 수 있습니다.



이벤트에서는 해당 조건을 만족 시키면 전환으로 집게시키는 기능입니다.

이 유형에는 목표를 생성하려면 이벤트를 하나 이상 설정해야 됩니다.

카테고리, 작업, 라벨, 값 을 지정하셔야 됩니다.



이렇게 목표 설정 세팅이 완료되면

아래 보고서-> 전환 -> 개요 화면에는 목표로 지정한 값을 얼마나 도달 했는지 데이터를 확인해 보 실 수 있습니다.

테스트 상 바로 데이터가 집계되지는 않고, 하루정도 지나야 확인하실 수 있습니다.






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우리 사이트를 방문하는 고객들이 가장 많이 클릭하는 메뉴, 컨텐츠가 

무엇인지 궁금하시죠?

구글 웹로그 분석 인페이지 기능을 활용하면 한눈에 쉽게 파악할 수 있습니다.


구글 웹로그 분석 인페이지 애널리틱스는 고객이 클릭하는 항목과 클릭하지 않는 항목 등 고객과 웹페이지가 상호작용하는 방식을 확인할 수 있는 기능입니다.

이 기능을 사용하시면 웹사이트 레이아웃을 최적화하고 사용자 경험을 개선하며 전환을 증가시킬 수 있습니다.

 

먼저 방문형태 -> 인페이지 애널리틱스 클릭

세팅이 안된 경우, 아래와 같은 화면이 나옵니다. 초록 상자 안에 "시작하기"버튼을 눌러줍니다.


아래 페이지에서 초록 버튼 크롬에 추가하기를 눌러주면 인페이지 애널리틱스 프로그램이 설치되어 크롬 오른쪽에 활성화가 됩니다.


인페이지 애널리틱스 확장 프로그램 다운로드를 완료 후

추적 코드가 입력된 홈페이지를 방문하면 아래와 같이 페이지를 확인하실수 있습니다.

인페이지 애널리틱스에서 측정항목은

페이지뷰, 순페이지뷰, 평균 페이지에 머문 시간. 이탈률 및 이탈률(%) 입니다.

활성 방문자수를 실시간으로 확인하실수 있고

인페이지 클릭 분석으로 방문자가 클릭하는 위치를 알 수 있습니다.


아래 화면에는 기간대비 증감을 보여주고 있습니다.


영어로 되있으셔서 잘 모르시는 분들을 위해

홈페이지 아래 화면은 지금 아래에 있는 그림과 같습니다 ^_^


이렇게 간단한 설치만으로도 많은 기능과 분석을 통해 고객 행동에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.



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잠재 고객이 누구인지 자세한 정보를 알고 싶은가?

웹 사이트 방문자가 누구인지 자세한 정보를 알고 싶은가?

인구 통계, 방문자의 행동과 같이 웹사이트 방문자의 관심이 무엇인가를 이해하는 것은 온라인 마케팅을 개선 할 수 있습니다.

구글 웹로그 분석 잠재 고객 보고서를 활용하는 방법과 마케팅 전략 수립을 방법에 대해 공유하고자 합니다.

 

잠재 고객 보고서

구글 웹로그 분석 잠재 고객 보고서를 클릭하면 9개의 세션으로 구성되어 있는 것을 알 수 있습니다.

개요 및 사용자 흐름을 제외하고, 각 세션에서는 읽기 쉬운 그래프와 그룹 수, 행동 및 전환 데이터가 표시되어 있는 테이블 차트가 포함되어 있습니다.



아래에는 각 세션에서 찾을 수 있는 데이터에대한 간단한 설명이 첨부되어 있습니다.


개요 : 전반적인 종합 보고

 

인구통계 : 연령 및 성별

 

관심분야 : 관심 카테고리, 인마켓 세그먼트, 기타 카테고리

 

지역 : 언어, 위치

 

방문형태 : 신규방문 vs. 재방문, 방문 빈도 및 최근 구매일, 참여도

 

기술환경 : 브라우저 및 운영체제, 네트워크

 

모바일 : 기기

 

맞춤 : 맞춤 변수, 사용자 정의

 

사용자흐름 : 웹사이트 방문자의 흐름

 

이제부터 잠재 고객 보고서의 세부 세션에대해 자세하게 알아보도록 하겠습니다.

 

1.개요

자세한 방문자 측정 항목을 한눈에 파악할 수 있습니다. 지난 달의 방문 수(선 그래프)와 신규 및 재 방문자(원형 차트), 그리고 다음과 같은 측정 항목을 확인할 수 있습니다.

(방문자 수, 순 방문자 수, 페이지뷰 수, 방문 당 페이지 조회수, 평균 방문 시간, 이탈률, 신규 방문자 )



 


 

보고서 하단에는 특정 항목이 표시되는데 이를 클릭하면 자세한 측정 항목을 확인 할 수 있습니다.

 


 

참조된 보고서의 상위 10개를 클릭하여 확인해 볼 수 있고, 왼쪽 사이드 바 메뉴를 통해 해당 섹션에 대한 전체 보고서를 확인할 수 있습니다.


2. 인구 통계

인구 통계 보고서를 통해서는 잠재 고객의 연령 및 성별을 확인할 수 있습니다.

 

 

각 차트 또는 왼쪽 사이드 바 메뉴에서 링크를 클릭하여 전체 나이와 성별 범주의 보고서를 보실 수 있습니다.

만약 목표를 추적하고 싶으면 연령 및 성별 보고서의 ‘동작’ 오른쪽에 위치한 ‘전환’ 부분을 통해 추적할 수 있습니다.

 

 

예를 들어, 소셜 미디어에서 잠재 고객들한테 광고를 하는 경우, 위에 표는 18~24 55~64세 그룹의 사람들 이 가장 높은 전환율을 가진 웹 사이트 방문자 임을 보여줍니다. 이 두 그룹이 특정 광고를 만들기 위해 적절한 그룹임을 알 수 있습니다.


3. 관심 분야

‘관심 분야’ 섹션에서는 귀하의 웹사이트 방문자가 무엇에 관심을 가지고 있는 지를 보여줍니다.


 

각각의 관심분야 보고서에서는 사이트 활용 정보, 목표 달성 횟수 및 전자상거래 횟수 측정항목을 기본 보고서 측정기준(관심도 카테고리, 인마켓 카테고리, 기타 카테고리)별로 확인할 수 있습니다.

 

관심도 카테고리 – 광범위한 규모로 사용자 그룹을 분석합니다. 기타 카테고리에서는 사용자가 이용하는 콘텐츠의 유형과 콘텐츠 이용 시점 및 빈도를 토대로 관심 영역을 찾지만 관심도 카테고리에서는 그 범위를 확장하여 라이프 스타일 측면에서 사용자를 분석합니다.

 

인마켓 세그먼트 – 이 세그먼트에 있는 사용자들은 제품이나 서비스를 구입할 준비가 된 가능성이 있습니다. , 특정 제품 카테고리에 대한 마켓에 있는 사용자 그룹을 분석합니다.

 

기타 카테고리 – 사용자 그룹이 이용하는 콘텐츠와 콘텐츠 이용 시점 및 빈도에 따라 사용자를 분류하는 데 사용됩니다. 기타 카테고리 데이터를 보면 사용자를 더욱 세밀하게 파악할 수 있으며, 사용자의 행동을 분석하고 관심도 카테고리를 이용할 때보다 더욱 정밀하게 광고를 타겟팅할 수 있습니다.

 

이 보고서에 있는 데이터를 사용하면 광고주들에게 효과적으로 도움이 될 수 있습니다. 이 데이터를 참조하면 특정 관심에 따라 광고를 타겟팅 할 수 있습니다.


4. 지역

지역 섹션에서는 웹 사이트 방문자의 언어 및 위치를 확인할 수 있습니다.

 

 

언어 및 위치 카테고리가 획득, 동작 및 전환 데이터를 표시하는 표준 차트가 있습니다. 그리고 위치 부분에는 시각적으로 방문자의 위치를 표시하는 지도가 있습니다.

 

 

소셜 및 검색 광고 타겟팅 하는 경우에는 이 지도 가 많은 도움이 됩니다. 특히 구글 분석을 통해서 전환 가능성이 높은 방문자의 언어 및 위치를 알면 더 많은 도움이 됩니다.


5.방문형태

이 세션에는 신규방문 vs. 재방문, 방문 빈도 및 최근 구매일, 참여도를 포함하고 있습니다.  최초 사용자의 재방문 유도에 어느 정도 성공하고 있는 지를 확인할 수 있습니다. 또한 신규 방문자와 재방문자의 경제적 효과를 비교할 수도 있습니다.


 

다른 보고서를 사용하면 이러한 통계를 더욱 상세하게 분석할 수 있습니다. 예를 들어 위치보고서에서 신규 및 재방문자에 대한 세그먼트를 추가하여 각 지역별 통계를 비교하고 신규 방문자가 많이 발생한 지역 또는 재방문자가 가장 많은 지역 등을 확인할 수 있습니다. 참여도 보고서를 사용하면 재방문자를 기준으로 분류하여 재방문자가 사이트에 머문 시간 및 조회한 페이지를 확인할 수 있습니다.

 

 

만약 당신이 재방문자가 더 많이 전환되었다는 것을 알게 된다면, 당신의 블로그나 이메일 목록에 재방문자들이 가입하도록 힘을 써야 합니다.

반대로 만약 신규 방문자가 더 많이 전환되었다면, 최적화 전략을 목표로 이메일을 요청하거나 당신이 제공할 수 있는 할인 코드를 제공함으로써, 신규 방문자를 유치해야 합니다.

 

6. 기술 환경

당신의 방문자가 사용하는 브라우저가 무엇이고, 운영체제 및 인터넷에 서비스를 제공하는 업체에 대해 자세히 알고 싶다면, 이 기술 환경 보고서를 통해 확인하시면 됩니다.

이 보고서는 두 가지 파트로 이루어져 있습니다. ( 브라우저 & OS, 네트워크 )


 

당신의 사업이 온라인 도구나 소프트웨어를 만드는 경우, 당신이 크롬 기반 또는 Mac 기반의 데스크톱 응용 프로그램을 만들어야 하는지 고민할 때 이 보고서를 사용할 수 있습니다. 또한 당신의 웹사이트가 상위 세 브라우저에서 제대로 작동하는지 확인할 수 있습니다.

 

7. 모바일

모바일 이용자가 사용하는 기기, 콘텐츠와 상호 작용할 때 이용하는 입력 방법, 콘텐츠 조회 시 사용하는 화면 크기를 알면 현재 버전을 조절하고 차후의 개발 계획을 세울 수 있습니다.

아래와 같이 모바일 보고서는 정확하게 그 방문자가 사용하는 장치를 나타냅니다.


 

당신이 사업을 위해 소프트웨어를 만들려고 한다면 당신의 방문자가 애플, 안드로이드 또는 Windows 장치 중 어느 것으로 사용해서 만들 것인지 고민해 볼 수 있습니다.


8. 맞춤

이 보고서는 표준 보고서 이상의 고급 보고서입니다. 맞춤 변수 보고서에서는 귀하가 애널리틱스 추적 코드를 수정하여 직접 만든 맞춤 세그먼트를 기준으로 활동을 확인할 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 관리자, 기술 전문가 또는 마케팅 담당자와 같은 자신의 직책을 나타낼 수 있는 양식을 웹사이트에서 제공한 후 맞춤 변수를 이용해 이들 사용자가 선택한 직책을 악할 수 있습니다. 여기에서 선택한 직책이 이 보고서의 측정기준이 되며, 이 측정기준은 이후 방문에서도 선택한 세그먼트에서 계속 적용됩니다.

이것은 어려운 기술이기 때문에 이 글에서는 다루지 않고 향후에 새 포스트를 통해 기재하도록 하겠습니다

 

9. 사용자 흐름

고객들이 웹사이트를 통해 수행한 경로에 관심이 있다면, 사용자 흐름 보고서에서 확인 할 수 있습니다.

왼쪽 상단의 드롭 다운 메뉴를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다. 언어, 위치, 브라우저, 모바일 장치, 데이터의 비슷한 크기에 따라 사용자 흐름을 참조하면 됩니다.


 

방문자가 웹사이트 내에서 어느 페이지로 갔는지 알 수 있습니다. 그리고 이 보고서를 통해 첫 방문자가 어느 페이지를 더 많이 보는지 알 수 있습니다.


<출처 : http://www.socialmediaexaminer.com/google-analytics-audience-data/ >

 

 

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[B2B마케팅]전환율을 2%에서 30%로 높일 수 있는 10가지 방법

- How we increased our activation rate from 2% to 30% in 10 steps

디지털마케팅에서 마케터의 가장 큰 숙제, 전환율 증대!!

Twoodo 사례를 통해서 전환율 2%에서 30%까지 증가되는 사례를 살펴보고자 합니다.

사실 말은 쉽지만 어떻게 하면 전환율을 높일 수 있을 것인가? 라는 질문에 우리 회사는 전환율을 높이기 위해 사용자의 참여를 이끌고 이를 통해 수집된 의견에 대해 피드백하는 활동을 진행했었다고 답할 수 있습니다. 이러한 활동동들은 회사가 초기의 고객들을 위해 구축해야 할 기능에 큰 통찰력을 제공해주고 있습니다. 아래에는 우리 회사의 경험을 바탕으로 전환율을 높이는 10가지 단계에 대해 이야기 하고자 합니다.



1. We chose to go the "private beta" route

- 비공개 베타 서비스 시작 

처음 Twoodo는 3개월 동안 비공개 베타 서비스로 진행하였습니다.

그 이유는 비공개 베타 서비스로 진행할 경우 여러 보안 작업을 통해 우리 스스로가 웹 사이트의 성장에 기인할 수 있다 생각했기 때문입니다. 또한 처음 시작할 때는 얼리 어뎁터의 일부들에게만 SaaS를 제공하였습니다.

우리의 비공개 베타 서비스를 제공하는 첫 날, 사용자들의 전환을 위해 아래 3가지 항목을 설정했습니다.


1. 대가자 명단 가입

2. 설문지 작성

3. 스카이프 “webinar” 동의하는 설문지를 작성


2. Create a questionnaire that your users have to fill in

- 전환율 2% : 설문지 답변자에게 시스템 접근 권한 부여

우리 회사는 랜딩 페이지에서  “Add me to your waiting list button” 을 설정했습니다.



사용자가 가입한 후, 사용자에 대한 정보를 알기 위해 구글 드라이브에서 제작한 설문을 이메일로 전송했습니다. 설문지를 작성한 사용자에게만 Twoodo에 대한 접근 권한을 부여했습니다.



설문지를 작성하는 것이 꽤 길고 까다로웠지만 사용자들은 우리의 목적에 해당하는 주요한 항목을 채워주었습다. 많은 사람들이 설문지의 답변을 가득 채우는 것, 뿐만 아니라 회사의 가입자 수 50% 이상이 설문지를 작성해서 매우 놀라웠습니다.


1. 우리가 유치한 사용자 유형.

2. 팀의 크기

3. 해당 분야, 위치

4. 사용 방법, 작업 흐름

5. 다른 도구를 사용하는 어려움

6. 그들이 찾는 기능에 대한 초기 통찰력


이때에 우리의 전환율은 2%였고, 가입 절차도 어려웠습니다.


3. Offer a Skype webinar right off the bat!!

- 전환율 8% 증대 : 동영상 정보 제공

우리가 다음으로 보낸 메일은 “Thank you for filling in the questionnaire” 말과 함께 초대 링크를 걸었습니다. 이 절차는 10~15분 정도 진행하도록 제공되었습니다.

이 Webinar의 목적은 아래 3가지와 같습니다.

1. 유저들이 활성화를 돕는데 오랜 시간이 걸리지 않는다는 것을 알리기 위해.

2. 처음 툴을 사용할 때 직면하게 되는 문제점들에 대한 피드백을 갖기 위해.

3. 우리와 관계를 만들고 고객들이 더 알아가는 것을 배우도록 하기 위해.


Webinar를 계획하기 위해 따라야 할 간단한 목차 :


- 5 minutes : 고객이 어려워하는 것은 무엇이며, 작업 흐름은 무엇인지에 대해 대화를 나누고 이해하는 것

- 5 minutes : Twoodo는 고객이 어려워하는 것과 작업 흐름을 이해하는 것에 기반한 온볼딩 팀임을 소개

- 5 minutes : chit-chat and Q/A


이 웹 세미나를 통해 우리는 사용자 인터페이스가 너무 복잡하다는 것을 알 수 있었습니다. 또한 우리는 너무 많은 정보와 신규 가입자에게만 집중했었습니다.

사용자 인터페이스를 단순화하고 우리의 온보딩 프로세스에서의 첫 번째 시도를 하는 것으로 전환율을 8% 증가 시킬 수 있었습니다.

여전히 이 수치는 크다고 할 수 없다.



4. In-app messages

- 전환율 17% 증대 : In-app 메시지 제공

일반적으로 사람들은 1~2분 동안 툴을 사용하고 사용을 할 것인지 안 할 것 인지를 결정합니다. 사용자 경험의 첫 번째 몇 초에 대해 피드백을 갖는 것은 전환율을 증가 시키는데 중요합니다. 그들은 무엇을 좋아하는가? 무엇을 차단하는가? 무엇을 이해하지 못하는가? 너무 많은 텍스트들이 구성되어 있는가? 사용자들이 클릭해야하는 빨간 버튼을 보고 있는가? 이것들은 우리가 우리의 전환율을 높이기 위한 중요한 사용자 경험 입니다. 우리는 아래와 같이 In-app 메시지를 활용하여 고객의 피드백을 확보하였습니다.



우리는 모든 피드백과 카테고리로 그룹화하여 목록을 만들고 관리하였습니다.


1. 우리 제품은 자세한 설명과 사용자가 필요로 하는 단순한 팀들에 초점이 맞추어 있지 않았습니다.

2. 사용자는 플랫폼에 자신의 친구를 추가하는 방법을 알고 있지 않았습니다.

3. 일부 브라우저는 제대로 동작하지 않았습니다.


우리는 이러한 문제들을 해결하고자 www.usertesting.com 통해 사용성 테스트를 하였고, 이 시점에서 사용을 위한 대부분의 질문들을 FAQ로 만들고 구글 문서에 저장하였습니다.  

테스트 및 조정이 지난 한 달 정도 후에 우리의 사용자 전환율은 17%에 도달했습니다.


5. Install a live-chat. Be online

- 전환율 19% 증대 : 라이브 채팅 서비스 제공

사용자 피드백을 얻을 수 있는 또 다른 좋은 방법은 통합 라이브 채팅 시스템입니다. 우리 회사는 많은 시스템 중에 Olark을 선택했습니다. 선택 이유는 설치하는 방법이 간단하고 무료 버전으로 제공되기 때문이지만, Olark의 무료 버전은 한 달에 최대 20 건을 허용합니다. 만약 한 달에 사용자들과 20건 이상을 하는 경우에는 다른 유료 서비스를 이용하는 것이 좋을 것입니다.

라이브 채팅을 이용하면서 사용자의 피드백을 많이 받을 수 있었습니다. 또한 우리의 웹 사이트의 문제점에 대한 자세한 정보를 얻고 사용자들을 활성화 할 수 있도록 했고, 이 정보를 FAQ에 추가했습니다.



또 다른 좋은 기능은 웹 사이트에 실시간 방문자들을 팝업 알림 통해서 볼 수 있는 점이으로, "실시간 분석" 도구는 자발적으로 사용자들과 관계를 맺을 수 있었습니다. 

이 시점에서 전환율은 19%로 증가했습니다.


6. Next day message for non-activated users

- 전환율 19% 증대 : 비활성 사용자에게 가입 다음날 자동 메일 발송

방문자의 81 퍼센트가 우리의 웹 사이트에 가입해서 좋은 초기 피드백을 제공했지만 여전히 도구를 사용하지 않았습니다. 즉 그들은 가입을 했지만 활성화되지 않았습니다. – 사용자들은 “최소한의 유용한 경험” 을 받지 못했습니다. 그래서 이것에 대해 끝없는 고민을 하는 것 보다 우리가 직접 사용자한테 질문을 요청하기로 결정했습니다.

Intercom을 이용하면서 회원 가입 한 다음 날에 “활성화되지 않은” 사용자에게 자동 메일을 전송 하기로 설정 했습니다. 이러한 메시지는 아래에 참조되어 있다. 이를 통해 알게 된 주요한 점은 대부분의 사용자들이 사용할 시간이 없다는 점이었습니다.



7. Drip email campaigns 

- 전환율 28% 증대 : 비활성 사용자에게 시기별로 자동 메일 발송

회원 가입한 방문자들의 대부분이 시간이 없어서 사용하지 않을 때는 drip e-mail campaign 방법이 매우 가치가 있을 것입니다. 우리 회사는 drip e-mail campaign 을 Intercom을 이용하면서 설정하였습니다.

사용자의 동작에 따라 이메일을 설정하고 1일, 3일, 10일, 25일 날 마다 메일을 보내니 우리의 전환율을 약 28%까지 올렸습니다.

우리는 여전히 이 drip e-mail campaign 개선하기 위해 노력하고 전환율을 40%까지 끌어 올릴 것입니다.



8. Using our own tool

- 전환율 30% 증대 : 피드백을 받을 수 있는 그룹 운영

Twoodo는 온라인 팀 공동 작업 도구입니다. 우리 도구를 이용하면 사용자들과 상호 작용을 할 수 있고 활성 비율을 유지 및 개선할 수 있습니다.

우리는 +twoodo팀이라는 ‘global’ 팀을 만들고, 사용자들은 단순히 +twoodo팀에 메시지를 남기고 우리 팀의 모두가 이를 볼 수 있었습니다. 팀의 모든 사람들이 사용자의 질문에 대답하고 상호 작용 할 수 있었습니다.

사용자가 도구를 사용하면서 우리에게 연락 할 수 있었기에 매우 좋은 점이었다. 우리는 그들에게 응답하고 관계 또한 맺을 수 있었습니다.

이 시점에서 우리의 전환율은 30%로 증가했습니다.


9. Contact form


다른 웹 사이트와 마찬가지로 우리 웹 사이트에서도 문의 양식 가지고 있습니다. 만약 웹사이트에 고객과 소통할 수 있는 아무 채널이 없다면, 문의 양식을 이용하는 것이 첫 번째 단계의 해결책이라고 생각합니다.

그러나 우리는 위의 모든 도구를 사용했기에 문의 양식은 거의 사용되기 않을 것이라고 생각하고, 현재는 문의 양식을 통해서 많은 메시지를 받고 있지 않습니다.



10. Build a community


우리는 Stackoverflow와 Quora 같은 웹 사이트들이 유용하다 생각합니다. 이 웹사이트들은 질문에 답변하는 좋은 커뮤니티입니다. 우리도 우리 웹 사이트의 FAQ + 커뮤니티 + 고객 지원 센터 역할이 될 수 있는 비슷한 커뮤니티를 구축 생각입니다.

Conclusion


모든 사용자들은  상호 작용하는 방법이 각각 다르며, 도움이 될 수 있는 도구를 사용해 피드백 채널을 구축하고 넒은 그물 망을 형성해야 합니다.

그리고 당신이 필요로 하는 고객의 소리를 듣고 그들에게 지속적인 지원을 제공하는 것이라는 점을 잊어서는 안됩니다.



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우리 웹사이트를 방문하는 고객들의 성별, 연령, 지역 분포가 궁금하다면?

구글 웹로그 분석 인구통계학적 정보를 설정하시면 분석이 가능합니다.


먼저 인구통계학적 분석을 사용하는 방법은 웹사이트에 간단한 코드만 추가해주면 

가능합니다.



1. 추적코드 넣기


이전 시작하기에서 만들어 놓은 추적코드는 아래와 같습니다.

(이 추적 코드는 자신의 홈페이지나 블로그 마다 구글 분석에서 부여 받은 것이다.)

각 웹사이트나 블로그 HTML에 입력한 추적 코드를 아래와 같은 방법으로 변경하면 방문 고객의 인구통계학적 정보 분석이 가능합니다.



-변경 전 코드-

- 변경 후 코드-

2. 추적 코드의 유효성 검사 실시


추적 코드를 변경했으면 변경후 인구통계 리포트에 가서 '추적코드확인' 또는 '추적 코드의 유효성을 검사' 버튼을 누른 후, 최종 확인을 해야 합니다.

또한 추적 결과는 실시간으로 바로 반영 되는 것이 아니기 때문에 UA로 바뀐 추적코드가 삽입된지 1~2일 후 확인이 가능합니다.

한가지 더 !

구글 분석에서는 코드를 ga('require','displayfeatures'); 삽입하라고 나와있지만

인페이지 분석이 잘 안될시 ga('require', 'linkid', 'linkid.js'); 추가하면 됩니다.


3. 인구통계학적 정보 확인하기


이제 엔픽(www.enpick.com)의 인구통계학적 분석 결과를 확인해 볼까요?

역시 예상대로 25-34세 젊은층의 기술분야 종사자가 가장 많고, 기 지역은 국내 뿐만 아니라 유럽, 동남아 등지에서도 관심을 가지고 있습니다.


여러분의 고객은 어떤가요?



-25 - 34세 비중이 가장 높음-


-기술 분야 종사자 비중 높음-


-국내 뿐만 아니라 유럽, 동남아 지역 방문자-




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